K-MEANS相关论文
自2015年阿里提出中台战略以来,“中台”概念便成为互联网讨论的热点;现在中台战略常被简单地概括为“大中台、小前台”,其主要含......
我国是煤炭生产和消费大国,在很长一段时间内,煤炭都是国家的主要能源。随着煤炭电子商务时代的到来,煤炭电商让煤炭交易更加便捷,......
基于网络语音流的隐蔽通信技术在带来高安全性的同时,也带来一些不可估量的危害。因此,我们需要研究其反制措施-隐蔽通信检测技术......
Substation equipment inspection is the basic work contents of equipment management and security.However,the substation e......
为了解决铝合金的擦花、喷流、脏点三类表面缺陷检测时，YOLOv4-tiny模型原有目标先验框对缺陷目标尺寸不敏感、缺陷检测精确度低等......
鉴于手写识别在当今社会的重要性，文章利用加州大学的开放数据集“数据库标题：手写数字的光学识别”进行前瞻性分析，希望为以后的研究......
针对K-Means聚类算法依赖于初始聚类中心选择的问题，利用鲸鱼优化算法易于获取全局最优解及快速收敛性的优势，结合分布式框架的并行......
由于城市轨道交通具有安全性高、节能环保性强、时间稳定性高等特点,因此随着城市规模的快速发展,人们会更倾向于轨道交通出行的方......
随着数字经济的发展，传统的贸易方式正在发生改变，数字贸易蓬勃发展。基于此，本文通过熵值法，利用中国31个省份2016年～2020的面板数据构......
为提升反辐射导引头抗干扰能力，提出一种利用辐射源到达角（Direction of Arrival, DOA）信息和K-means的聚类算法。该方法利用角度网格......
人类日常生活中80%的时间都在室内,紧急求助、安全防范等基于室内定位的需求不断增加。WiFi指纹定位由于不受室内多径效应影响可以......
为传承唐卡艺术的色彩文化,最大程度保留唐卡的色彩文化基因,推动唐卡艺术在当代的活化。以K-means聚类算法对唐卡代表色彩及邻接......
现代警务技术训练的实战要求较高，虚拟仿真技术（Virtual simulation technology, VR）可以增加战术训练中的作战经验。但是，虚拟仿真技......
用户用电行为分析对于用户行为规划和资源协同优化至关重要,现有的用户行为分析方法存在主观性强且物理模型难以应对复杂电网环境......
传统K-means算法具有速度快的优点,但是其初始聚类中心的随机性导致聚类结果不稳定、聚类精度较差。它的改进算法K-means++也有同......
特高压气体绝缘金属封闭开关（gas insulated switchgear，GIS）特高频局放信号呈现小脉冲、少脉冲偶发特征，常被干扰信号淹没。常规单通......
随着电子信息技术及数据处理技术的不断发展,智能电表的功能日益完善。智能电表作为电网信息系统中最基础的数据来源,除了计量功能......
为了更好地洞察用户需求，研究电动汽车用户画像，构建了一个表达用户特征的用户模型，提出了一种基于车联网大数据用户画像模型。首先，分......
[目的/意义]通过研究我国新冠肺炎疫苗研发过程中公众关注热点变化，了解对疫苗的需求，有助于政府部门有序推进疫苗的接种，有效构筑全......
为了抑制全局直方图均衡产生的灰度饱和和局部细节丢失的情况，提出了一种双直方图均衡算法。首先对图像的背景和前景进行分割，提出基......
超大型建筑耗能高，因此针对这类建筑的能耗规律建模能够有效发现节能空间，对公共建筑的节能减排有很大的帮助。介绍了一种混合随机森......
随着人工智能、大数据等新兴技术的发展和应用，金融科技在信用卡业务中得到广泛运用，已经渗透到了信用卡业务的各个环节，推动银行业务......
文中提出了一种基于K-means聚类算法的疫苗配送中心选址方法，以上海市为例，验证了基于物流中心模式的疫苗配送中心的优越性。针对复......
在4G和5G移动通信中,高阶调制方式被用在有限的频谱资源中以实现更高的频谱利用率。然而,高阶调制信号的峰值平均功率比（Peak-to-av......
聚类分析是数据挖掘的重要技术,而在5G时代,海量的数据维度高、数据集大,利用K-means算法易受离群点的影响,且K值、初始聚类中心的......
针对现有算法在SAR图像舰船目标检测场景中难以提取模糊目标特征的问题，提出一种基于特征重用金字塔的舰船目标检测算法。所提算法......
针对传统的K-means对初始K值及初始化中心敏感的问题，提出检测点速度预聚类和关联门的概念，对传统的K-means聚类进行改进。根据毫米......
随着互联网技术的发展和应用领域的扩大，日渐复杂化和多样化的网络信息安全问题引起广泛关注。基于网络流量、网络连接等数据信息进......
为应对大量数据处理,GPU成为高性能计算领域重要的组成部分,在数据挖掘算法领域,GPU技术得到广泛应用。GPU的高并行计算特性使得数......
随着高铁的发展,处于高速移动环境下的无线通信用户也日益增加,导致高速移动通信面临严峻考验。正交频分复用（OFDM）作为多载波调制技......
伴随交通运输能力发展,人们的活动范围逐渐扩大,旅游人数日益增多。对此,国家旅游局发布一系列政策希望旅游行业可以融入当下较为......
在教学过程中,了解学生的学习情况,以此进行教学内容和方法的调整是教师的重要工作。而与线下教学相比,在线上教学中,教师缺少相应......
随着互联网和信息技术的快速发展,逐渐增多的信息在日常信息查找过程中,给用户查找信息带来了很大的不便,这样现代信息的超载问题......
对于光伏发电功率精准的日前预测有助于电网设计未来调度计划，降低新能源发电对电网的冲击，提高消纳率。提出一种Boosting集成学习框......
用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标模型,可以用来描述用户的需求、个性化偏好以及用户兴趣。随着近......
随着科学技术的不断发展,我们已踏入了“大数据”时代的大门,各种数据信息层出不穷,我们每天都在主动或被动的不断获取着关于这个......
预先作出准确的负荷预测有助于稳定电网市场，是电网安全调度与平稳运行的基础。考虑到目前研究的单一预测方法存在的不足，文章探讨了......
随着工业化和信息化的不断融合,工控系统作为两化融合的纽带,其重要性不断地提高,但其安全性也不断地受到挑战。越来越多的恶意攻......
为提高大学生心理健康认知水平,及时了解大学生心理健康状况,文中提出了由K-means和蚁狮优化算法混合的聚类分析算法,分析大学生心......
为防止多智能体集群跟随多个领导者时编队混乱，本文提出了三种k-means聚类算法，算法将集群分成与领导者数量相同的社区，社区内的智能......
针对基于聚类、分类方式的用户窃电行为预警评分方法准确性低，不能综合考虑影响用户用电行为因素的问题，提出了一种基于数据驱动的用......
在K-means算法基础上,结合主颜色直方图检索只考虑图像颜色信息,分块法只描述图像空间信息,本文提出了一种将图像等面积分块法.实......
方向图综合技术一直以来都是阵列信号处理领域的核心问题,这是一种通过调整阵列不同阵元权值来控制接收或发射电磁波功率在不同空......
